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MPEGビデオデータの動きベクトルを用いた圧縮領域における移動物体の検出と追跡

机译:使用MPEG视频数据的运动向量移动对象检测和跟踪压缩区域

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摘要

MPEGビデオ符号化では,圧縮するために動き補償を用いており,フレーム間における各領域の動き情報を動きベクトルとして生成する,.この動きベクトルは動画像解析に役立つ情報と考えられるが,符号化効率を向上させるために生成されるものであり,必ずしも移動物体に沿って発生するものではなく,多くのノイズ的なべクトルも生成するという問題点がある.また,動きベクトルを用いた既存手法の多くでは,移動物体の停止や交差によって動きベクトルが失われるフレームに対して適用することが困難である.本論文では,MPEGビデオデータの動きベクトルから直接得られる特徴画像を用いた,移動物体の検出と追跡手法を捷案する.特徴画像は移動領域を記録し,移動物体が停止していると考えられる領域を次フレーム以降も蓄積する.この履歴特性をもつ領域の特徴画像を用いることにより,移動物体が静止した場合やピクチャタイプなどによって動きベクトルが出現しない場合でも,移動物体の検出と追跡が可能となる.MPEG-4カメラで撮影した動画像を用いて実験を行い,提案手法の有効性を示す.
机译:在MPEG视频编码中,运动补偿用于压缩,并且作为运动矢量生成帧之间的每个区域的运动信息。该运动向量被认为是可用于运动图像分析,而是产生以提高编码效率,并且不一定沿着移动物体产生,并且也产生许多噪声血管。存在它的问题在使用运动向量的许多现有方法中,难以施加到由于移动物体的停止和交叉而导致运动矢量丢失的框架。本文演示了使用直接从MPEG视频数据的运动向量获得的特征图像的检测和跟踪方法。特征图像存储移动区域并存储被认为被移动对象悬挂的区域,如下所示。通过使用具有该历史特性的区域的特征图像,即使移动对象是静止的或未出现图像类型等,也可以检测和跟踪移动对象。使用用MPEG-4相机捕获的运动图像进行实验,并且示出了所提出的方法的有效性。

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