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MPEGビデオデータの動きベクトルを用いた圧縮領域における移動物体の検出と追跡

机译:使用MPEG视频数据的运动矢量检测和跟踪压缩区域中的运动对象

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摘要

MPEGビデオ符号化では,圧縮するために動き補償を用いており,フレーム間における各領域の動き情報を動きベクトルとして生成する,.この動きベクトルは動画像解析に役立つ情報と考えられるが,符号化効率を向上させるために生成されるものであり,必ずしも移動物体に沿って発生するものではなく,多くのノイズ的なべクトルも生成するという問題点がある.また,動きベクトルを用いた既存手法の多くでは,移動物体の停止や交差によって動きベクトルが失われるフレームに対して適用することが困難である.本論文では,MPEGビデオデータの動きベクトルから直接得られる特徴画像を用いた,移動物体の検出と追跡手法を捷案する.特徴画像は移動領域を記録し,移動物体が停止していると考えられる領域を次フレーム以降も蓄積する.この履歴特性をもつ領域の特徴画像を用いることにより,移動物体が静止した場合やピクチャタイプなどによって動きベクトルが出現しない場合でも,移動物体の検出と追跡が可能となる.MPEG-4カメラで撮影した動画像を用いて実験を行い,提案手法の有効性を示す.
机译:在MPEG视频编码中,运动补偿被用于压缩,并且帧之间的每个区域的运动信息被生成为运动矢量。该运动矢量被认为是用于运动图像分析的有用信息,但是生成该运动矢量是为了提高编码效率,并且它不一定沿着运动对象发生,并且还生成了许多类似噪声的矢量。有一个做的问题。另外,使用运动矢量的许多现有方法难以应用于由于运动对象的停止或相交而使运动矢量丢失的帧。在本文中,我们提出了一种使用直接从MPEG视频数据的运动向量获得的特征图像检测和跟踪运动对象的方法。特征图像记录移动区域,并累积下一帧后认为移动物体已停止的区域。通过使用具有这种历史特征的区域的特征图像,即使在运动物体静止或者由于图像类型而没有运动矢量的情况下,也能够检测并追踪运动物体。使用MPEG-4摄像机拍摄的运动图像进行了实验,以证明该方法的有效性。

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