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【24h】

移動ロボットからの複数音源の定位と分離のためのマイクアレイ評価

机译:麦克风阵列对移动机器人的定位和分离多个声源的评估

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摘要

本解説記事では,よく用いられているDelayed Sum Beam Forming(DSBF:遅延和ビームフォーミング)法により,位相をずらして重ね合わせて焦点を形成する焦点形成型のビームフォーミングにおいて,マイクアレイの配置と素子数によってどのように変化するかを,音圧の感度分布をシミュレーションにより再現することで検証する.焦点形成型ビームフォーミングの基本技術は,もともとは電波を扱うアンテナの分野で開発された.電波も音波も波という観点からは同一であるが,アンテナ分野で扱う電波が比較的狭帯域の信号であるのに対し,音響分野で扱う音波は10オクターブもの範囲をもつ広帯域信号である.このため広帯域の信号を扱うための工夫が必要となる.一例として信号処理によって,周波数ごとのビーム形状を統一する手法が提案されている.
机译:在本说明书中,麦克风阵列中的焦点形成波束形成的放置和元件通过延迟和经常使用它的延迟和束形成(DSBF)来通过再现声压的灵敏度分布来验证它们的延迟和束形成(DSBF)。模拟变化的数量。专注的波束成形基本技术最初在天线处理无线电波领域开发。尽管从声波的观点来看,无线电波也是相同的,但是在天线字段中处理的无线电波是相对窄的带信号,而在声场中处理的声波是具有10个八度音频范围的宽带信号。因此,有必要设计用于处理宽带信号。作为示例,已经提出了通过信号处理统一每个频率的波束形状的方法。

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