ПРИМЕНЕНИЕ DTW-МЕТОДА ДЛЯ МУЛЬТИСЕССИОННОГО ОБУЧЕНИЯ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ТЕКСТОЗАВИСИМОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ДИКТОРА

摘要

Представлен метод обучения скрытых марковских моделей по нескольким вариантам произнесения парольной фразы с помощью алгоритма динамического временного выравнивания сигналов. Метод позволяет создавать точные статистические модели речевых сигналов и снижать вероятность возникновения ошибок верификации.