语音识别中隐马尔可夫模型状态数的研究

摘要

该文从信息论的观点出发，对语音信号的隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的状态数进行研究，建立了ＨＭＭ的状态数研究的简化模型，指出ＨＭＭ的信息熵是由语音信号的固有熵和附加熵组成。随状态数增加，信息熵趋向固有熵。最后，在综合考虑信息熵和运算量两方面因素情况下，得出的状态数宜在６～８之间的结论。