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Diagonalization Matrix Method of Solving the First Basic Problem of Hidden Markov Model in Speech Recognition System

机译:解决语音识别系统中隐马尔可夫模型第一个基本问题的对角矩阵方法

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摘要

This paper proposes a computationally efficient method of solving evaluation problem of Hidden Markov Model (HMM) with a given set of discrete observation symbols, number of states and probability distribution matrices. The observation probability for a g
机译:本文提出了一种计算有效的方法,该方法可以解决给定的离散观测符号,状态数和概率分布矩阵给定情况下的隐马尔可夫模型(HMM)的评估问题。 g的观测概率

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