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张恩宾;
郑州大学数学系,河南郑州450001;
河南财政税务高等专科学校办公室,河南郑州451464;
线性代数; 矩阵对角化; 马尔可夫过程; 矩阵应用;
机译:优化一批小矩阵的SVD双对角化过程
机译:有限精度LANCZOS三重对角化过程中的HESSENBERG矩阵性质和RITZ向量
机译:LANCZOS HERMITIAN矩阵对角化过程的增强稳定性结果
机译:基于ILRMA的对角化过程先验分布的正则化快速多通道非负矩阵分解
机译:应用于基于子空间的语音增强的矩阵同时对角化的算法和体系结构
机译:基于生物信息学下游分析的散射矩阵对角化的线性尺寸减小
机译:基于ILRMA的基于联合对角化过程的基于ILRMA的快速多通道非负面矩阵分解
机译:马尔可夫过程模拟的方差减少技术。 II。矩阵迭代方法。
机译:一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
机译:矩阵对角化装置,矩阵对角化方法和解码装置
机译:矩阵对角化方法,矩阵对角化设备,解码设备和程序
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