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Adaptation scheme for hidden Markov models in noisy speech recognition

机译:噪声语音识别中隐马尔可夫模型的自适应方案

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摘要

Shrinkage of the mean vectors and the variances in HMM due to additive white noise is an important issue for the speech recogniser. By giving an assumed relation between the adaptation factors for mean vector and variances, an optimal adaptation factor can be found by using the maximum likelihood method.
机译:由于加性白噪声引起的平均矢量的收缩和HMM的方差对于语音识别器来说是一个重要的问题。通过给出均值矢量的适应因子和方差之间的假定关系,可以使用最大似然法找到最佳适应因子。

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