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【24h】

PCクラスタを用いた大規模トラヒックデータ管理システムの実用化

机译:大型交通数据管理系统使用PC集群的实际应用

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摘要

NE(Network Element)から定期的に収集するトラヒック·データ(TD:Traffic Data)は,ネットワーク設備の最適化や無線エリアの通信品質の改善において,必要不可欠なデータとなっている.NEからTDを収集し,データベースに登録するシステムをTMS (Traffic data Management System)と呼hでいる.このTDは,総データ量が約36Tbyteにも及ぶ.本稿では,分散データ駆動型アーキテクチャ(D3A: Distributed Data Driven Architecture)を用いて実用化した大規模TMSについて議論する.ここでは,D3Aを用いて,TDを保持する大規模並列データベース·システムを構築する方法を示す.また,本システムにおいて,レガシーな静的負荷均衡化方式とDNSによるNE名解決方式を用いて,ディスク非共有型大規模PCクラスタ(約360台のPE)を実現する方法を示すと共に,そのデータ可用性とシステム可用性を実現する方法を示す.さらに,実用化したTMSの性能評価を行い,各PE負荷が設計通りに均衡化されていることを示す.
机译:经常从NE(网络元素)定期收集的流量数据(TD:流量数据)是在网络设施优化和提高无线区域通信质量的基本数据。系统称为TMS(交通数据管理系统),并在数据库中注册到NE以收集TD。该TD还将数据总量扩展到大约36 TBTETE。在本文中,我们讨论了使用分布式数据驱动架构(D3A)练习的大规模TMS。这里,D3A用于说明构建保持TD的大规模并行数据库系统的方法。此外,在该系统中,我们展示了如何使用传统的静态负载均衡方法和DNS NE名称解析方法实现如何实现磁盘非共享大型PC集群(约360 PE)。图7显示了实现可用性和系统的方法可用性。此外,评估了实用的TMS的性能评估,并且每个PE负载按照设计平衡。

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