PCクラスタを用いた大規模トラヒックデータ管理システムの実用化

摘要

Traffic data are indispensable for communication common careers to optimize quantity of network facilities and improve quality of wireless communications. The system that acquires traffic data periodically from these NEs and accumulates them in DB is named Traffic data Management Systems (TMS).The amount of traffic data numbers dozens of Tbytes. So, it is one of the key issues for communication common careers to reduce TMS TCO (Total Costs of Ownership). The reduction will enable them to win the competition of market acquisition.This paper describes the large-scale practical TMS developed based on Distributed Data Driven Architecture (D3A). The TMS consists of about 360 PEs (Physical Elements) and stores no fewer than about 36 Tbytes of traffic data. This paper contributes to clarify as follows: A large-scale PC clusters shared no disc can comprise the TMS, for which the legacy static load balancing scheme and the NE name resolution scheme using DNS is applied. Also, the TMS can have data and system availabilities as required. Furthermore, performance evaluation of the practical TMS shows that the PEs load is balanced effectively.%NE（Network Element）から定期的に収集するトラヒック・データ（TD:Trafnc Data）は，ネットワーク設備の最適化や無線エリアの通信品質の改善において，必要不可欠なデータとなっている．NEからTDを収集し，データベースに登録するシスラムをTMS（Traffic data Management System）と呼んでいる．このTDは，総データ量が約36Tbyteにも及ぶ．本稿では，分散データ駆動型アーキテクチャ（D3A: Distributed Data Driven Architecture）を用いて実用化した大規模TMSについて議論する．ここでは，D3Aを用いて，TDを保持する大規模並列データべ－ス・システムを構築する方法を示す・また，本システムにおいて，レガシーな静的負荷均衡化方式とDNSによるNE名解決方式を用いて，ディスク非共有型大規模PCクラスタ（約360台のPE）を実現する方法を示すと共に，そのデータ可用性とシステム可用性を実現する方法を示す．さらに，実用化したTMSの性能評価を行い，各PE負荷が設計通りに均衡化されていることを示す．