特別セツシヨン「JSAI Cup報告会」

摘要

人工知能学会全国大会における初めての試みとして, 「JSAI Cup 2017: 2017年度人工知能学会データ解析コンぺテイション」を開催した.本コンぺテイションでは,気象情報からの鉄道支障予測を題材とし,参加者に一年半の気象デ一タとJR東日本首都圏5路線の鉄道支障履歴データを提供した.参加者は,別の5路線の各時刻における支障状況を予測するモデルを構築し,その予測精度を競い合った.2017年3月13日から4月27日までコンペティションを開催し,41名が参加した.予測結果の投稿件数は最終的に588件となり,大いに白熱したコンぺテイシヨンとなった.コンペテイシヨンプラットフオームには, DeepAnalytics (https: //deepanalytics. jp/)を利用した.コンペティション終了後,予測精度上位の参加者に,予測手法の詳細とデ一夕分析によって得られた知見にっいてのレポ一ト提出を依頼した.レポートの内容と予測精度の両方を総合的に評価して,千葉工業大学の吉川友也氏を優勝者と 認定した.