シンプルな人工世界とリツチな人工世界で探る生命進化

摘要

現在の人工知能技術を支える深層学習の発展に大きく貢献しているGeffery E. Hinton教授は,人工生命研究における筆者の主な研究テ一マの一っである"進化と学習の相互作用"においても,先駆的な研究者である.1987年に発表された"学習は進化をいかに誘導するか?"と題された短い論文において,同教授らは獲得形質の遺伝がなくても,個体レベルの学習が集団レベルの進化を方向付け得ることを,シンプルな神経回路の学習と進化を摸した遺伝的アルゴリズムで示した(Hinton,G. E. and Nowlan, S. J.: Complex Systems, Vol. 1,No. 3, pp. 495-502 (1987)).