人の高次視覚野脳活動データを用いた脳型画像認識アルゴリズム－遮蔽のある歩行者画像認識への適用

摘要

本研究の目的は，歩行者や車両などを対象とした現状の画像認識において，機械が不得意とする遮蔽·ぼけなどがあっても，対象を高精度に認識できるようにすることである．研究アプローチとしては，生物の持つ視覚機能を画像認識アルゴリズムに導入することにより認識性能向上を目指している．これまでに我々は，視覚野の多細胞活動のような脳活動データを利用して，画像認識に有効な弁別特徴量をカーネル正準相関分析を用いて同定し抽出する手法を開発し，疑似脳活動データに適用して有効性を示した．本報告では，実際の人の脳活動データ（fMRI計測データ）を提案手法に適用し，遮蔽のある歩行者画像認識に対して有効であることを示す．