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パルスニューラルネットワークを用いた聴覚情報処理システムにおける混合音認識手法に関する研究

机译:脉冲神经网络听觉信息处理系统中混合声音识别方法研究

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摘要

これまでに本研究室ではパルスニューロンモデルを使用した聴覚情報処理システムが提案されている.このシステムを用いることで音源識別が可能となるが従来手法では同時に二つ以上の音が鳴る混合音への対応が困難であった.そこで人の慣れを模した機構をパルスニューロンで構成しシステムに追加することで二種類以上の音の混合音に対応する手法を提案する.また,計算機上で作成した音データから混合音を作成し提案手法を用いて実験を行い,提案手法の有効性を検証した.
机译:到目前为止,已经提出了使用脉冲神经元模型的该实验室的这种听觉信息处理系统。 从而使得通过使用该系统识别的声源一直难以在传统技术中听到两个或多个声音的同时响应两个或多个声音。 因此,构成模拟脉冲神经元中熟悉的人的机制提出了一种通过添加到系统来对应于两种或多种声音的混合声音的方法。 此外,为了从计算机上创建的声音数据创建混合声音,使用所提出的方法进行实验,验证了所提出的方法的有效性。

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