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局所情報をもつスパイキングニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構

机译:无线传感器网络中的信息收集机制,利用当地信息使用尖刺神经网络

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摘要

無線センサネットワーク(WSNs)では,観測領域に小型のセンサノードを散布し即席のネットワークを形成してセンシングデータを定期的に収集する.これにより,大規模エリアの環境観測を遠隔から行うことができる.同期型情報収集機構では,スパイク振動子を用いてセンシングデータの送信タイミングを同期させる.この機構を使用することにより,データの送受信回数とセンサノードの消費電力を削減することができる.しかし従来の手法では,複数のセンサノードで同一のセンシングデータが重複して転送されうるため,この点において改善が必要であると考えられる.本稿では,センシングデータの重複転送を削減した新しい情報収集機構を提案する.提案手法では,センシングデータの送信と受信に単純な局所情報を使用する.これにより,ネットワーク全体の通信量の大幅な削減が可能である.数値実験により,提案手法の有効性を検証する.
机译:在无线传感器网络(WSN)中,将小传感器节点喷射到观察区域中,形成立即网络,并且周期性地收集感测数据。因此,可以远程进行大规模区域的环境观察。在同步信息收集机制中,尖峰振荡器用于同步感测数据的传输定时。通过使用该机制,可以减少传感器节点的数据传输和接收和功耗的数量。然而,在传统方法中,考虑在这方面有必要改进,因为可以用多个传感器节点传送相同的感测数据。在本文中,我们提出了一种新的信息收集机制,可减少传感数据的重复传输。该方法使用简单的本地信息来发送和接收传感数据。这使得可以显着降低整个网络的通信量。数字实验验证了该方法的有效性。

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