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マニューシャ法により得られた指紋の特徴点とニューラルネットワーク用いた認証システムの構築

机译:使用万维风社获得的指纹构建指纹特征点和神经网络

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摘要

指紋取得装置により得られた画像からマニューシャ法により特徴点を抽出し,特徴点の位置情報をバックプロハゲーション法の3階層ニューラルネットワークの入力データとする個人認証システムを構築した.また,実験に本人の指紋の特徴点の位置を移動したデータを用い,この認証システムの性能を評価した.これらの結果から,特徴点の入力形式や各パラメータの最適化によってマニューシャ法とニューラルネットワークの組み合わせが個人認証に有効である事を示した.
机译:根据指纹获取设备获得的图像,特征点由Manusha方法提取,并且构建特征点的位置信息,并且建立了个人识别系统以输入三层神经网络的输入数据后果法。 此外,使用移动数据在实验中的指纹特征点的位置的数据进行评估该认证系统的性能。 这些结果表明,通过优化特征点的输入格式和每个参数的优化来组合Minuse方法和神经网络是有效的个人身份验证。

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