EEG信号源推定のための頭部ボクセルモデル作成～EM法を用いたMRIノイズ閾値の自動決定

摘要

EEG信号源推定に際し被験者固有の実頭部モデルを使用してリードフィールド行列の数値計算を行うことで，推定の信頼性向上が期待できる．MR画像から実頭部モデルを作成する際，頭部領域とノイズ領域とを分離するためにMR画像の輝度閾値を決定する必要があるが，手動で輝度閾値を決定することが困難である場合がある．そこで，EM (Expectation-Maximization)法を用いることで閾値を定める方法を提案し，本提案手法を用いて頭部ボクセルモデルを作成することができた．さらに，手動，判別分析法，提案手法により作成した頭部ボクセルモデルを用いて，全灰白質ボクセルと頭表電極との間のEEG用リードフィールド行列を数値計算した．それを用いて一次運動野に配置した等価電流双極子により誘導される頭表電位分布の差異について検討した．その結果，各手法で類似した電位分布を得た．