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【24h】

マルチ回転翼型無人航空機(ドローン)の 空撮によるチヤ炭疽病の被害推定の試み

机译:由于多旋转翼型无人驾驶飞机(无人机)的鸟瞰图,试图估计Chiya炭疽病损坏(无人机)

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摘要

マルチ回転翼型無人航空機(ドローン)が空撮した茶 圃の画像データを用いて,チヤ炭疽病の病葉数密度の推定を試みた。空撮にはデジタルカメラを搭載したDJI社 製ファントム4を使用し,市販の写真編集ソフトウェア (Adobe Photoshop elementl3)を用いて画像データを 解析した。画像から抽出された三原色(R, G, B)と 輝度(Y)のデジタル値,および正規化処理した三原色 (NR, NG, NB)の各平均値を組み合わせた25種類の演 算式と,圃場における病葉密度との間の相関を直線回帰 分析した。その結果.G-R, (R+G)/Gなど8種類の演 算式による計算値と病葉密度との間にレ|>0.75以上の有 意な高い相関関係が認められた。さらに,これら8種の 演算による推定式の適合性を別データを用いて検証し た。これらの結果から,ドローンによる空撮画像データ を用いてチヤ炭疽病の病葉数の推定が可能であることが 示唆された。
机译:我们试图利用茶叶领域的图像数据来估计Chiya Anthrax的疾病卵形密度,其中CON COMORING翼型无人驾驶飞机(无人机)。使用商业上可获得的照片编辑软件(Adobe Photoshop ElementL3)使用配备数码相机的DJI公司来分析图像数据。 25种表演公式结合三种原色(R,G,B)和亮度(Y),以及从图像中提取的三原色(NR,NG,NB)的每个平均值,以及该字段线性回归分析了疾病叶密度之间的相关性。结果。在计算值之间观察到八种类型的执行等式,例如G-R和(R + G)/ g之间观察到LES 0.75或更多的显着高相关。此外,使用另一个数据验证估计方程的兼容性。从这些结果中,有人建议可以使用无人机填缝图像数据来估计Chiya Anthrax的疾病数量。

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