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机译:在转移学习框架下融合多分辨率空间非视野数据的表面变化建模
Florida State Univ Florida A&
M Univ Coll Engn Dept Ind &
Mfg Engn Tallahassee FL 32310 USA;
Florida State Univ Florida A&
M Univ Coll Engn Dept Ind &
Mfg Engn Tallahassee FL 32310 USA;
surface variation modeling; data fusion; nonstationary process; transfer learning; varying coefficient models; adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS);
机译:在转移学习框架下融合多分辨率空间非视野数据的表面变化建模
机译:一种改进的时空数据融合模型,用于融合Landsat和MODIS表面反射以生成像高时空Landsat的数据
机译:使用GOTE2001数据评估和比较MM5中Noah和Pleim-Xiu地表模型:近地表气温的时空变化
机译:通过融合具有多个制造过程变量的表面测量数据来进行表面变化建模
机译:基于数据的时空建模,用于监控制造中的表面变化。
机译:FuseAD:通过融合统计和深度学习模型在流传感器数据中进行无监督异常检测
机译:一种增强的时空数据融合模型,用于融合Landsat和mODIs地表反射,生成高时间类Landsat数据