Ability of models based on clinical parameters and radiomic features from F-18-FDG PET/CT to differentiate breast carcinoma from breast lymphoma using machine-learning approach

Ou X.; Zhang J.; Wang J.; Pang F.; Ma X.

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【24h】

Ability of models based on clinical parameters and radiomic features from F-18-FDG PET/CT to differentiate breast carcinoma from breast lymphoma using machine-learning approach

机译：基于F-18-FDG PET / CT的临床参数和辐射瘤特征的模型能力使用机器学习方法将乳腺癌患者与乳腺淋巴瘤分化

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《The Breast :》 |2019年第1期|共1页
作者
Ou X.; Zhang J.; Wang J.; Pang F.; Ma X.;
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作者单位

Sichuan Univ West China Hosp Dept Oncol Chengdu Sichuan Peoples R China;

Sichuan Univ West China Hosp Dept Neurosurg Chengdu Sichuan Peoples R China;

Nanjing Univ Sci &

Technol Sch Comp Sci Nanjing Jiangsu Peoples R China;

Sichuan Univ West China Hosp Dept Nucl Med Chengdu Sichuan Peoples R China;

Sichuan Univ West China Hosp Dept Biotherapy Chengdu Sichuan Peoples R China;

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正文语种 eng
中图分类胸部外科学;
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