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机译:交叉随机效应的自回归广义线性混合效果模型:应用于密集型二进制时间序列眼跟踪数据的应用
Vanderbilt Univ 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;
Vanderbilt Univ 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;
Vanderbilt Univ 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;
eye-tracking data; generalized linear mixed effect model; intensive binary time series data; random item effect;
机译:交叉随机效应的自回归广义线性混合效果模型:应用于密集型二进制时间序列眼跟踪数据的应用
机译:用广义线性混合效应模型建模的二元结果的集群随机试验的功效分析
机译:广义混合回归空间自回归面板数据模型的随机效应,固定效应和Hausman检验
机译:线性向量自回归模型与马尔可夫切换向量自回归模型之间的模型性能,对时间序列数据的结构变化建模
机译:使用广义地理叠加混合模型对空气污染和死亡率数据进行多城市时间序列分析。
机译:评估加拿大安大略省猪甲型流感病毒频率的自回归综合移动平均值(ARIMA),广义线性自回归移动平均值(GLARMA)和随机森林(RF)时间序列回归模型
机译:评估自回归综合移动平均(ARIMA),广义线性自回归移动普通(GLARMA)和随机森林(RF)时间序列回归模型,用于预测流感在安大略省在安大略省的病毒频率,加拿大
机译:汇集时间序列和截面数据的一些方面:I。具有两个随机分量的线性模型