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Quantum parameter estimation via dispersive measurement in circuit QED

机译:电路中通过分散测量的量子参数估计是

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摘要

We investigate the quantum parameter estimation in circuit quantum electrodynamics via dispersive measurement. Based on the Metropolis-Hastings algorithm and the Markov chain Monte Carlo (MCMC) integration, a new algorithm is proposed to calculate the Fisher information by the stochastic master equation. The Fisher information is expressed in the form of log-likelihood functions and further approximated by the MCMC integration. Numerical results show that the evolution of the Fisher information can approach the quantum Fisher information in a short time interval. These results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. Finally, based on the proposed algorithm, we consider the effects of the measurement operator and the measurement efficiency on the Fisher information.
机译:我们通过分散测量研究电路量子电动动力学中的量子参数估计。 基于Metropolis-Hastings算法和Markov链Monte Carlo(MCMC)集成,提出了一种新算法来计算随机大方程的Fisher信息。 Fisher信息以日志似然函数的形式表示,并通过MCMC集成进一步近似。 数值结果表明,Fisher信息的演变可以在短时间内接近量子Fisher信息。 这些结果证明了所提出的算法的有效性。 最后,基于所提出的算法,我们考虑测量操作员的影响和对Fisher信息的测量效率。

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