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Admissible and minimax estimation of the parameter of the selected Pareto population under squared log error loss function

机译:方形日志错误损失函数下所选帕累托群体参数的可接受和最小估计

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摘要

Abstract The problem of estimation after selection arises when we select a population from the given k populations by a selection rule, and estimate the parameter of the selected population. In this paper we consider the problem of estimation of the scale parameter of the selected Pareto population $$heta _{M}$$ θ M (or $$heta _{J}$$ θ J ) under squared
机译:<![CDATA [<标题>抽象 <帕拉ID =“PAR1”>当我们从给定的 K 群体中选择群体时,选择估计问题通过选择规则,估计所选人群的参数。在本文中,我们考虑估计所选帕累托群体的比例参数的问题 $$ theta _ {m} $$ θ m (或 $$ Theta _ {J} $$ θ j )下方

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