机译:贝叶斯变量在加速故障时间模型中的应用,申请监测,流行病学和最终结果乳腺癌数据
Univ Chicago Dept Stat Chicago IL 60637 USA;
Texas A&
M Univ Dept Stat College Stn TX 77845 USA;
Michigan State Univ Dept Stat &
Probabil E Lansing MI 48824 USA;
Texas A&
M Hlth Sci Ctr Sch Rural Publ Hlth College Stn TX USA;
Accelerated failure time; Bayesian LASSO; Dirichlet process prior; Markov chain Monte Carlo; Prognostic factors; Survival probability;
机译:贝叶斯变量在加速故障时间模型中的应用,申请监测,流行病学和最终结果乳腺癌数据
机译:一种自适应MCMC方法,用于逻辑和加速故障时间回归模型中的贝叶斯变量选择
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机译:基于实时数据的改进特征选择方法的乳腺癌预测数据挖掘模型
机译:部分线性加速故障时间(PL -AFT)模型中的变量选择和估计。
机译:稀疏数据在疟疾传播地理异质性建模中的贝叶斯变量选择:布基纳法索对努纳健康和人口监测系统(HDSS)数据的应用
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