贝叶斯多变量统计模型在数据挖掘中的应用

摘要

数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它相对于传统的统计分析具有不同的特性。统计学侧重于一开始，就对所研究的对象或专门问题作详细的设计，并采用适当的指标体系和统计方法解决所需的研究问题。而数据挖掘工作者更侧重于利用现有数据去发现和探索其中的规律，其算法大多属于“黑箱”方法。