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贝叶斯动态模型及其预测算法在数据挖掘中的应用研究

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通过对贝叶斯预测过程的研究,提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题.以该模型及算法建立的数据挖掘系统经过实例测试其效果很好,有较高的理论和实用价值,可以在政府、企业等领域内推广应用.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2004年第20期|171-174|共4页
作者
吕林涛; 李军怀; 吕晖; 宋昕; 张杰;
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作者单位

西安理工大学计算机学院;

西安;

710048;

西安理工大学计算机学院;

西安;

710048;

重庆大学土木工程学院;

重庆;

400045;

西安理工大学计算机学院;

西安;

710048;

西安理工大学计算机学院;

西安;

710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
贝叶斯动态模型; 预测算法; 数据挖掘;

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