机译:流行病学研究随机森林分析的适用性:探讨横截面设计超重超重的社会造影和生活方式相关的风险因素
Univ Helsinki Dept Publ Hlth POB 20 Helsinki 00140 Finland;
Natl Inst Hlth &
Welf Dept Publ Hlth Solut Helsinki Finland;
Univ Helsinki Nutr Unit Helsinki Finland;
Univ Tampere Sch Hlth Sci Tampere Finland;
Natl Inst Hlth &
Welf Dept Publ Hlth Solut Helsinki Finland;
Machine learning; mutual importance; obesity; random forest; risk factor;
机译:流行病学研究随机森林分析的适用性:探讨横截面设计超重超重的社会造影和生活方式相关的风险因素
机译:与Covid-19严重程度相关的社会渗目法决定因素和临床风险因素:伊朗德黑兰200,000例患者的横截面分析
机译:评估计算机辅助的多专业干预,以满足生活方式相关的危险因素,以期待母亲及其婴儿的超重和肥胖:有效实施混合研究的协议
机译:印度尼西亚青少年超重和肥胖的患病率和生活方式风险因素:2007年和2015年全球校本健康调查分析
机译:代理道路安全措施:具有传统风险因素的横截面分析和信号交叉口的运行特征
机译:社会人口统计学和与生活方式有关的危险因素用于识别2型糖尿病的易感人群:叙述性综述重点是来自欧洲的数据
机译:社会阶段和生活方式相关的风险因素识别2型糖尿病患者的弱势群体:叙述审查重点是来自欧洲的数据