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机译:通过输出反馈跟踪Siso非线性系统的多维泰勒网络最优控制
现有的非线性系统控制方法很难甚至不可能通过输出反馈在存在建模误差存在下实现非线性系统的实时跟踪控制。为此,提出了多维泰勒网络(MTN)最优控制方法,用于Siso非线性恒定系统的实时最佳跟踪控制,具有建模误差。在原始MTN的基础上,将控制输入项目添加到非线性动态模型,然后被称为MTN最优控制器(MTNOC)。根据在开环状态下的控制对象的计算最优输入和输出,其初始参数由共轭梯度方法和最小原则训练。采用传播学习算法来改善MTN产品术语权重,并在真实系统调整过程中消除建模误差。仿真结果表明,MTNOC承诺高响应率。尽管建模过程中存在错误,但MTNOC管理以稳定系统以跟踪所需的输出。在输入信号上覆盖附加信号的实验证明了MTNOC具有优异的跟踪特性,能够在一定程度上抑制干扰信号。简而言之,通过输出反馈实现SISO非线性恒定系统的最佳闭环跟踪控制,MTNOC可确保其实时控制精度,动态性能,鲁棒性和防干扰能力。 p> 摘要>
Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering Ministry of EducationSoutheast UniversityNanjing China;
Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering Ministry of EducationSoutheast UniversityNanjing China;
Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering Ministry of EducationSoutheast UniversityNanjing China;
closed‐loop control; MTN optimal control; multidimensional Taylor network; nonlinear systems; output tracking; real‐time control;
机译:通过输出反馈跟踪Siso非线性系统的多维泰勒网络最优控制
机译:使用多维泰勒网络的SISO随机非线性系统的最佳输出 - 反馈跟踪
机译:基于多维泰勒网络的随机非线性系统的输出反馈自适应跟踪控制
机译:基于多维泰勒网络的Siso非线性系统仅通过输出反馈的最佳调整控制
机译:轨迹线性化对非线性时变系统的输出反馈跟踪控制。
机译:具有未知增长率和时滞的非线性系统的输出反馈全局实用跟踪
机译:基于多维泰勒网络的基于网络的自适应输出 - 反馈跟踪控制,用于一类非线性系统