机译:通过高通量的“致癌物体”机械数据来预测致癌性的程度如何?
American Chemistry Council;
Center for Environmental &
Human Toxicology University of Florida;
Exponent;
Cox Associates;
Ted Simon LLC;
Exponent;
Cancer hazard classification; IARC; Cancer prediction modeling; High throughput screening (HTS);
机译:通过高通量的“致癌物体”机械数据来预测致癌性的程度如何?
机译:熟肉来源的致癌物2-氨基-3-甲基咪唑并(4,5-b)吡啶的组织特异性致癌性的机理研究
机译:炎症是癌症的共同发起者:新的机理模型预测非炎症致癌物剂量的风险低/可忽略
机译:QSAR建模的使用预测颜色添加剂的致癌性
机译:预测环境致癌物。
机译:致癌力数据库中的492种啮齿类致癌物的致癌力和阳性结果摘要。
机译:利用致癌物质的关键特征评估六价铬诱导的啮齿动物肠癌的机械数据
机译:使用体内生化参数对啮齿动物致癌性的预测分析:操作特征和互补性。