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机译:用直接和逆人工神经网络(ANN)估算固体药物中固体药物溶解度和关键性能的新方法
Univ Saad Dahleb Blida USDB 1 Fac Sci Somaa Blida Algeria;
Univ Saad Dahleb Blida USDB 1 Fac Sci Somaa Blida Algeria;
Univ Medea LBMPT Medea Algeria;
Univ Medea LBMPT Medea Algeria;
Solid drugs; Solubility; Artificial neural networks; Supercritical carbon dioxide; Particle swarm optimization; Heuristic algorithm;
机译:用直接和逆人工神经网络(ANN)估算固体药物中固体药物溶解度和关键性能的新方法
机译:比较人工神经网络(ANN)和EOS预测超临界二氧化碳中固体溶解度的能力
机译:人工神经网络预测药物在超临界二氧化碳中的溶解度
机译:一种预测四种非甾体抗炎药在超临界二氧化碳中的溶解度预测的人工神经网络模型
机译:对称取代的亚烷基二膦酸的聚集,溶剂萃取,金属络合和超临界二氧化碳溶解性。
机译:使用半经验模型和反向传播人工神经网络对水飞蓟素在有或没有助溶剂下在超临界二氧化碳中的溶解度进行测量和相关性研究
机译:使用半经验模型和反向传播人工神经网络测量水飞蓟素在含有和不含共溶剂的超临界二氧化碳中的溶解度和相关性
机译:催化剂前体的超临界流体溶解:六羰基钼在超临界二氧化碳中的溶解度和相行为以及在煤的直接液化中的应用。