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机译:深入学习架构预测日常医院录取
UNED Dept Artificial Intelligence Juan del Rosal 16 Madrid 28040 Spain;
UNED Dept Artificial Intelligence Juan del Rosal 16 Madrid 28040 Spain;
Convolution; Neural networks; Forecasting; Hospital admissions;
机译:深入学习架构预测日常医院录取
机译:使用深度卷积模型和LSTM模型的堆叠集合(SEDCMLM),预测来自空气污染物和天气条件描述符的脑电图和天气条件描述符因精神障碍而导致的医院入学人数
机译:用于每日水库流量预测的深度特征学习架构
机译:用于患者的患者矢量表示的深度学习架构,探讨多元慢性病症患者30天医院阅览室的预测因子
机译:蒙特利尔,1992年至1999年(魁北克),每日哮喘住院人数与周围空气污染物之间的关联。
机译:入院时的日常生活活动是老年人患有社区肺炎的老年患者中住院死亡率的独立预测因子
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