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机译:用于每日水库流量预测的深度特征学习架构
Dongguan Univ Technol, Sch Mech Engn, Dongguan 523808, Peoples R China;
Dongguan Univ Technol, Sch Mech Engn, Dongguan 523808, Peoples R China;
Dongguan Univ Technol, Sch Mech Engn, Dongguan 523808, Peoples R China;
Deep neural networks; Deep restricted Boltzmann machine; Stack autoencoders; Reservoir inflow; Forecast;
机译:利用混合模型进行多尺度深度特征学习的每日水库入库量预测
机译:考虑流入预测的级联水电站水库深度加固学习
机译:基于LSTM神经网络的分解集成学习模型用于储层每日流量预测。
机译:人工神经网络预测每日水库入库量:以斯里兰卡科特马利水库为例
机译:从其系统架构,功能表示到应用程序了解深度学习
机译:新型的深度学习架构在乳房X线摄影乳房密度的自动评估中优于现成的迁移学习和基于特征的方法
机译:多机械学习技术对实时水库流入预测的最佳集成