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Hybrid Moreau's Proximal Algorithms and Convergence Theorems for Minimization Problems in Hilbert Spaces with Applications

机译:Hybrid Moreau的近端算法和融合定理,以便利用应用中的Hilbert空间最小化问题

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摘要

In this paper, motivated by Moreau's proximal algorithm, we give several algorithms and related weak and strong convergence theorems for minimization problems under suitable conditions. These algorithms and convergence theorems are different from the results in the literatures. Besides, we also study algorithms and convergence theorems for the split feasibility problem in real Hilbert spaces. Finally, we give numerical results for our main results.
机译:在本文中,由莫鲁的近端算法的动机,我们提供了几种算法和相关弱和强大的收敛定理,以便在合适的条件下最小化问题。 这些算法和融合定理与文献中的结果不同。 此外,我们还研究了Real Hilbert空间中分裂可行性问题的算法和收敛定理。 最后,我们为我们的主要结果提供了数值效果。

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