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Can We Stop the Academic AI Brain Drain?

机译:我们可以阻止学术AI脑流失吗?

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摘要

The AI research landscape is changing. The distinction between academic research and corporate research labs is vanishing. One of the main reasons for this change is the huge success of (deep) machine learning methods over the last five years or so. Another reason is the tremendous advancement in robotic technology in the last decade. These and other factors have brought the realisation and commercialisation of various real-world applications in computer vision, natural language processing and robotics within reach. This has sparked a substantial increase of investment in AI technologies in industry, business and commerce which has led to a high demand of AI researchers in the US, China, and Europe. As a result, more and more of the most talented graduate and PhD students, postdocs as well as professors and sometimes even whole research teams have left academia to pursue a well-paid career in corporate research.
机译:AI研究景观正在发生变化。 学术研究与企业研究实验室之间的区别消失。 这种变化的主要原因之一是过去五年左右(深)机器学习方法的巨大成功。 另一个原因是过去十年中机器人技术的巨大进步。 这些和其他因素使各种现实世界应用的实现和商业化在电脑视觉,自然语言处理和机器人中的范围内。 这引发了在美国,中国和欧洲的AI研究人员的高度需求方面大幅增加了对AI技术的大量增加。 因此,越来越多的毕业生和博士学位,博士学位以及教授,有时甚至整个研究小组都留下了学术界,以追求企业研究的良好职业生涯。

著录项

  • 来源
    《Kunstliche Intelligenz》 |2019年第1期|共3页
  • 作者

    Lars Kunze;

  • 作者单位

    Department of Engineering Science Oxford Robotics Institute (ORI) University of Oxford;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-20 04:21:44

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