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Optimal design of automobile structures using moth-flame optimization algorithm and response surface methodology

机译:蛾火焰优化算法的汽车结构优化设计与响应曲面方法

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摘要

In order to present an integrated approach to optimal automobile component design, this research is focused on a shape optimization problem of a bracket using moth-flame optimization algorithm (MFO) and response surface methodology. First, the multiple disc clutch brake problem is optimized using the MFO. Finally, the design problem is posed for shape optimization of the bracket with a mass objective function and a stress constraint. Actual function evaluations are based on finite element analysis while the response surface method is used to obtain the equations for objective and constraint functions. Weight reduction of the bracket is 45.2 % using the MFO. The results show the ability of the MFO to optimize automobile components in the industry.
机译:为了呈现最佳汽车成分设计的综合方法,本研究专注于使用蛾火焰优化算法(MFO)和响应表面方法的支架形状优化问题。 首先,使用MFO优化多个盘离合器制动问题。 最后,设计问题以具有质量目标函数和应力约束的支架的形状优化构成。 实际功能评估基于有限元分析,而响应表面方法用于获得目标和约束函数的方程。 使用MFO,支架的重量减轻为45.2%。 结果表明,MFO优化行业中汽车组件的能力。

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