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On a backward problem for fractional diffusion equation with Riemann-Liouville derivative

机译:rimann-liouville衍生物分数扩散方程的落后问题

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摘要

In the present paper, we study the initial inverse problem (backward problem) for a two-dimensional fractional differential equation with Riemann-Liouville derivative. Our model is considered in the random noise of the given data. We show that our problem is not well-posed in the sense of Hadamard. A truncated method is used to construct an approximate function for the solution (called the regularized solution). Furthermore, the error estimate of the regularized solution in L-2 and H-tau norms is considered and illustrated by numerical example.
机译:在本文中,我们研究了利用riemann-liouville衍生物的二维分数微分方程的初始逆问题(向后问题)。 我们的模型被认为是给定数据的随机噪声。 我们展示了我们的问题在哈马德的意义上并不完善。 截断的方法用于构造解决方案的近似函数(称为正则化解决方案)。 此外,通过数值示例考虑和说明了L-2和H-TAU规范中的正则化解决方案的误差估计。

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