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栃木県南東部の自然生息地におけるミヤコタナゴ保全への取り組み-ミヤコタナゴ稚魚の生息環境評価と環境改善

机译:宫崎省东南部的自然栖息地的宫崎省跨越居生境环境评价与环境改进

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摘要

国の天然記念物ミヤコタナゴの自然生息地において,ミヤコタナゴ稚魚の生息環境を調査した.生息環境条件を明らかにするために,一般化線形混合モデル(GLMM)を用いたモデル選択を行った結果,流速,水中カバーの有無,二枚貝に産み付けられていたミヤコタナゴの卵数の3つの説明変数を含むモデルがベストモデルとして選択された.流速は負の,水中カバーおよび卵数は正の回帰係数を示したことから,稚魚は流速が遅く,水中カバーがあり,卵数の多いところに生息していると考えられた.このモデルに基づいて生息地における稚魚の生息確率を予測したところ,水路上流部で生息確率が低いことが明らかとなった.そこで,上流部で稚魚の個体数増大を図るため,稚魚の生息環境条件に基づいて,·水路底の掘削,杭の設置,二枚貝の放流による環境改善を実施した.環境改善の効果を検証するため稚魚の定位状況を調査したところ,稚魚観察数の合計は環境改善を行った調査区で99個体,環境改善を行わなかった調査区で41個体であった.稚魚数の約71%が環境改善区で確認されたことから,本研究で実施した環境改善によって,ミヤコタナゴ椎魚にとって生息可能な環境を増加させることができたものと考えられる.環境改善区で観察された稚魚が,その後も上流部で定着·繁殖することで,生息地全体の個体数の増大につながることが期待される.本研究で実施した生息環境条件の解析と構築されたモデルは,他のミヤコタナゴ生息地における生息環境の維持·復元を図る際にも,活用することが可能であろう.
机译:在这个国家自然纪念碑Miyakotanago的自然栖息地,我调查了Miyakotanago Fry的栖息地。为了阐明栖息地环境条件,使用广义线性混合模型(GLMM),流速,水覆盖的缺失的模型选择,以及制造的Miyako Tanago卵数的三种解释由两个shell贝类。选择包含变量的模型作为最佳模型。由于流量为阴性,水覆盖物的数量和鸡蛋的数量表现出积极的回归系数,Fry很慢,并且被认为有水覆盖,有大量的鸡蛋。基于该模型,预测了栖息地弗莱栖息地的栖息地令人明显的是,栖息地概率在水路上部较低。因此,为了增加上游部分在上游部分的障碍物的障碍,基于Fry的栖息地,水道钻井,桩的安装,以及由于分叉排出而改善环境改善。调查少年的本地化以验证环境改善的有效性,少年观测的总数是41个在调查领域的个人,其中环境尚未得到改善,研究区内有99人,改善了环境。由于在环境改善区域确认了大约71%的青少年,因此认为本研究中实施的环境改善可能会增加可能为Miyakotanago Pearfish的环境影响。预计将在环境改善面积中观察到的少年在上游部分地区繁殖,导致整个栖息地的人口增加。本研究中实施的栖息地环境条件和模型的分析可用于维护和恢复其他Miyakotanago栖息地的栖息地。

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