机译:基于响应面法的响应地法测定和人工神经网络技术研究Al-Gr-B 4 sub> Cmc的可加工性评价研究
Department of Mechanical Engineering Sri Venkateswara College of Engineering Sriperumbudur Chennai Tamil Nadu;
Department of Mechanical Engineering Adhiparasakthi Engineering College Melmaruvathur Tamil Nadu;
metal matrix composite; wire-cut electrical discharge machining; WEDM; response surface methodology; RSM; desirability analysis; artificial neural network; ANN;
机译:基于响应面法的响应地法测定和人工神经网络技术研究Al-Gr-B 4 sub> Cmc的可加工性评价研究
机译:基于人工神经网络和回归分析的磨料水射流加工表面粗糙度研究。
机译:基于人工神经网络和响应表面方法的熔化二氧化硅激光辅助加工过程中切割力的实验研究
机译:MMC复合材料的可加工性 - 人工神经网络和ANOVA分析
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:EEG信号分析使用分类技术:Logistic回归人工神经网络支持向量机和卷积神经网络
机译:基于响应表面方法的期望分析和人工神经网络技术研究AL-GR-B 4C MMC的加工性评价研究