机译:使用Monte Carlo算法和3D点云的2D特征3D移动机器人的定位
Kyung Hee Univ Sch Mech Engn Yongin Gyeonggi South Korea;
Kyung Hee Univ Sch Mech Engn Yongin Gyeonggi South Korea;
3D localization; feature recognition; mobile robot; odometry and mapping; point cloud;
机译:使用Monte Carlo算法和3D点云的2D特征3D移动机器人的定位
机译:使用2D和3D点云的机器人定位性能评估
机译:三维偏振蒙特卡洛大气辐射传输模型(3DMCPOL):3D对卷云的偏振可见反射率的影响
机译:通过将2D图像特征匹配到3D点云来进行移动机器人定位
机译:受 约束 蒙特卡洛优化 自动 3D 变形 矢状 面 本地化
机译:基于来自RGB-D传感器的3D边缘点云的楼梯和门识别为自然地标用于移动机器人定位
机译:3D基于云的室内移动机器人在6 DOF姿势本地化使用Wi-Fi辅助本地化系统
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