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机译:灰度箱识别正规化的冷杉型号
Universit?t Siegen Department Maschinenbau Institut für Mechanik und Regelungstechnik – Mechatronik Paul-Bonatz-Str. 9-11 57068 Siegen Germany;
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system identification; Bayesian methods; FIR system; gray-box modelling;
机译:灰度箱识别正规化的冷杉型号
机译:通过识别具有冲激响应的正则化FIR模型来选择敏感订单
机译:用正则化局部FIR模型网络进行非线性系统识别
机译:改进对先验知识的整合,以进行正规的FIR模型识别
机译:正规识别动态模型,为身体活动干预的个性化
机译:将现代和传统方法组合成有效的全酸碱灰箱数学模型
机译:基于局部模型的非线性灰箱辨识应用于工业机器人