声明
1 绪论
1.1 论文研究背景与意义
1.2 国内外现状及其发展
1.3 本文研究的主要内容
2 灰度化基本研究理论
2.1 图像灰度化基础知识
2.2 图像质量主观评价标准
2.3 图像质量客观评价标准
2.4 本章小结
3 基于灰度拉伸结合灰度均衡的灰度图像优化算法
3.1 传统灰度化算法
3.1.1 线性变换法
3.1.2 非线性变换法
3.2 改进灰度拉伸算法研究
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 主成分分析法（PCA）结合贝叶斯阈值估计灰度变化率的灰度化算法
4.1 主成分分析法（PCA）对图像降维处理
4.2 集装箱图像灰度信息统计
4.3 灰度图像评价结果分析
4.3.1 基于定性的方法
4.3.2 基于定量的方法
4.4 本章小结
5 集装箱箱号识别系统的搭建与实现
5.1 集装箱箱号识别系统设计
5.1.1 系统硬件架构
5.1.2 系统软件架构
5.2 集装箱图像预处理
5.2.1 集装箱畸变校正方法
5.2.2 集装箱识别码目标区域检测方法
5.2.3 灰度变换方法
5.2.4 去噪处理
5.2.5 识别码截取方法
5.3 BP神经网络模型搭建
5.3.1 BP神经网络经典模型
5.2.2 BP神经网络框架搭建及训练
5.4 集装箱箱号识别系统测试及评估
5.4.1 系统评价标准
5.4.2 系统测试结果
5.5 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
