机译:使用连续近似的可变选择和估计到L-0惩罚
Ningbo Univ Technol Sch Sci Ningbo 315211 Zhejiang Peoples R China;
Wuhan Univ Sch Math &
Stat Wuhan 430072 Hubei Peoples R China;
Xiamen Univ Technol Sch Appl Math Xiamen 361024 Peoples R China;
Penalized least squares; Coordinate descent algorithm; Variable selection; MBIC; Oracle property;
机译:使用连续近似的可变选择和估计到L-0惩罚
机译:具有无缝L-0惩罚的高维分位数回归中的模型选择
机译:具有Omics数据的网络构造的L-0惩罚的稀疏逆协方差估计
机译:具有无缝Lo罚分的广义线性模型中的变量选择和估计
机译:通过稀疏惩罚和逐步细化在可审查分位数回归中进行变量筛选和模型选择
机译:无缝L0惩罚的广义线性模型中的变量选择和估计
机译:可变选择和估计与无缝L0惩罚模型