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摘要
第1章 绪论
§1.1 研究背景及意义
§1.2 文献综述
§1.3 研究框架
§1.4 创新点
第2章 模型及主要结果
§2.1 因子模型
§2.2 识别条件
§2.3 记号和假设
§2.4 主要结果及证明
第3章 计算与模拟比较
§3.1 计算
§3.2 模拟比较
第4章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间录用和己完成的论文
致谢
声明
李亚旭;
浙江工商大学;
近似因子模型; 惩罚极大似然估计; 主成分方法; 数值模拟;
机译:确定近似因子模型中因子数量的改进惩罚
机译:关于高维近似因子模型的惩罚最大似然估计
机译:通过惩罚最大似然有效估计近似因子模型
机译:具有惩罚因子的谣言传播模型研究
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:LAPPAlt近似惩罚的准可能性和广义线性混合模型的自适应高斯 - Hermite正交:稀疏数据的二元结果的Meta分析
机译:确定性和随机信号加噪声模型中时滞的近似极大似然估计
机译:用于创建结构的近似模型的方法,近似模型创建设备和程序
机译:用于创建结构的近似模型的方法,用于创建结构的近似模型的设备和程序
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