机译:基于野生蓝莓季节杂草检测系统的机器视觉的开发与现场评价
Purdue Univ Dept Agr &
Biol Engn W Lafayette IN 47906 USA;
Dalhousie Univ Fac Agr Dept Engn 39 Cox Rd Truro NS B2N 5E3 Canada;
Dalhousie Univ Fac Agr Dept Engn 39 Cox Rd Truro NS B2N 5E3 Canada;
Univ Florida Citrus Res &
Educ Ctr 700 Expt Stn Rd Lake Alfred FL 33850 USA;
Dalhousie Univ Fac Agr Dept Engn 39 Cox Rd Truro NS B2N 5E3 Canada;
Color co-occurrence matrices; Variable rate sprayer; Weed detection; Textural analysis; Sensing; Machine vision;
机译:基于野生蓝莓季节杂草检测系统的机器视觉的开发与现场评价
机译:基于颜色共生矩阵的野生蓝莓田间机器视觉算法的开发。
机译:使用机器视觉基于颜色检测甜菜田中的志愿马铃薯杂草
机译:使用电动伺服驱动器和机器视觉进行植物检测的行中杂草系统的开发
机译:具有自适应阈值,K型和支持向量机的增强杂草检测系统的开发
机译:使用自动立体计算机视觉机器学习系统在稻田中进行特定地点杂草管理的杂草分类
机译:使用机器视觉基于颜色检测甜菜田中的志愿马铃薯杂草
机译:基于机器视觉的巷道健康监测与评估:基于形状的路面裂缝检测方法的开发