机译:基于机器学习提高性能的预测电力消耗 - 以石油出口国组织为例(欧佩克)
Univ Agr Peshawar Fac Management &
Comp Sci Inst Comp Sci &
Informat Technol ICS IT Kpk Pakistan;
Natl Yunlin Univ Sci &
Technol Touliu Yunlin Taiwan;
Univ Agr Peshawar Fac Management &
Comp Sci Inst Comp Sci &
Informat Technol ICS IT Kpk Pakistan;
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Informat Technol ICS IT Kpk Pakistan;
Univ Agr Peshawar Fac Management &
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Informat Technol ICS IT Kpk Pakistan;
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Informat Technol ICS IT Kpk Pakistan;
Natl Yunlin Univ Sci &
Technol Touliu Yunlin Taiwan;
Princess Nourah Bint Abdulrahman Univ Comp Sci Dept Coll Comp &
Informat Sci Riyadh Saudi Arabia;
The organization of the petroleum exporting countries (opec); Electricity consumption; Energy Conservation; Cuckoo Search Algorithm; Machine Learning; Levy Flights;
机译:基于机器学习提高性能的预测电力消耗 - 以石油出口国组织为例(欧佩克)
机译:石油出口和非石油出口:石油输出国组织(OPEC)中的荷兰疾病影响
机译:混合机器学习系统预测基于智能电网的空调的用电量
机译:采用机器学习预测能源消耗,采用分布生成提高采矿业中电力分布的能源效率
机译:厄瓜多尔石油工业与石油输出国组织(欧佩克)之间的关系以及拉丁美洲的能源能源组织(欧拉德)之间的关系。
机译:使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
机译:组织石油出口国(欧佩克)
机译:石油输出国组织(石油输出国组织)和石油价格下跌:对生产能力,出口炼油,国内需求和贸易平衡的影响。