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Artificial intelligence in fracture detection: transfer learning from deep convolutional neural networks

机译:骨折检测中的人工智能:深卷积神经网络的转移学习

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摘要

AIM: To identify the extent to which transfer learning from deep convolutional neural networks (CNNs), pre-trained on non-medical images, can be used for automated fracture detection on plain radiographs.
机译:目的:确定从非医学图像预先训练的深度卷积神经网络(CNNS)转移的程度,可用于普通射线照片上的自动断裂检测。

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