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机译:用超高尺寸特征构建广义线性模型:顺序条件方法
Department of Bioinformatics and BiostatisticsUniversity of LouisvilleLouisville Kentucky;
Department of Statistics and ProbabilityMichigan State UniversityEast Lansing Michigan;
Department of BiostatisticsUniversity of MichiganAnn Arbor Michigan;
extended Bayesian information criteria; high‐dimensional predictors; predictive modeling; sequential conditioning; sure screening properties;
机译:用超高尺寸特征构建广义线性模型:顺序条件方法
机译:在一些变量上为超高维数据提供的无模型特征筛选
机译:超高尺寸广义不同系数模型中的特征筛选
机译:多维循环矩阵的广义线性模型中基于EM算法的智能建筑分析
机译:线性和广义线性模型中的顺序方法
机译:超高维数据的无模型条件独立特征筛选
机译:用超高尺寸特征构建广义线性模型:顺序条件方法