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【24h】

距離変換を用いた二値画像手書き文字認識

机译:二进制图像手写字符识别使用距离变换

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摘要

我々は多値画像の認識の為の特徴量-稜線特徴量-を二値の文字画像に適用する為の前処理を提案します.距離変換を使用することで,平滑化を使用するより二値画像からより尖鋭な多値画像を生成します.また,二値画像の文字のストロークの接触の問題に対処するためのテクニックを提案します.ETL9Bデータベースを使用する実験で,提案手法の前処理の認識率は平滑化の方法に比べ0.13%高いことを示します.
机译:我们提出预处理以应用特征量 - 脊线特征量,以识别多值图像到二进制字符图像。 通过使用距离变换,它通过平滑从二进制图像生成一个尖锐的多值图像。 它还提出了用二进制图像字符笔划解决划接问题的技术。 使用ETL9B数据库的实验表明,所提出的方法的预处理识别率高于平滑方法的0.13%。

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