我々は多値画像の認識の為の特徴量-稜線特徴量-を二値の文字画像に適用する為の前処理を提案します．距離変換を使用することで，平滑化を使用するより二値画像からより尖鋭な多値画像を生成します．また，二値画像の文字のストロークの接触の問題に対処するためのテクニックを提案します．ETL9B データべースを使用する実験で，提案手法の前処理の認識率は平滑化の方法に比べ0.13％高いことを示します．%We propose a preprocessing of binary character images for the case when using feature vectors which are intended for the recognition of gray-scale character images, such as ridge features. We generate gray-scale images from given binary images by the distance transform which produces sharper images than using the Gaussian filter. Moreover, it propose techniques to cope with the problem of the overlapping strokes of characters, which is intrinsic of binary character images. Experiments using the ETL9B database show that the proposed method improves the recognition rate by 0.13% compared with the preprocessing by the Gaussian filter.
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