転移学習を用いた手書き文字画像による筆者認識

摘要

近年、様々な生体認証が存在しています。しかし、これらの生体情報は変更不可能な情報なため、盗難された場合使用不可能になる危険性がある。そこで変更可能な手書き文字を用いた筆者認識に注目した。認証に既存の転移学習を使用する可能性を確認した。私の研究室では、クラウド環境とモバイル環境でのユーザー認証技術を研究しいる。私はこの技術を将来的に使いたいと考えている。そこで、本論文では、転移学習に基づく筆者認識の基本について論じる。はじめに、転移学習を用いた手書き画像学習法について紹介し、その後、100人分の手書き画像データセットを使用した実験について紹介する。これらの実験によれば、転移学習を用いた手書き画像認識は非常に高い精度を出すことができることがわかった。